Der Google AI Mode teilt eine Frage in mehrere parallele Suchanfragen auf, holt für jede eigene Quellen und schreibt daraus eine Antwort. Er zitiert dabei deutlich mehr Quellen als AI Overviews, und zu 86 Prozent andere.
Das ist der Punkt, an dem die meisten Planungen kippen. Wer in den AI Overviews vorkommt, kommt deshalb noch lange nicht im KI-Modus vor. Es sind zwei Flächen, die sich denselben Suchindex teilen und trotzdem fast unterschiedliche Quellen auswählen.
Was der KI-Modus ist und seit wann es ihn hier gibt
Google hat den KI-Modus am 7. Oktober 2025 für Deutschland, Österreich und die Schweiz freigeschaltet. Er läuft als eigener Tab in der Suche, ist zusätzlich über google.com/ai und den Knopf in der Google-App erreichbar und braucht ein eingeloggtes Google-Konto. Seit Januar 2026 arbeitet er mit Gemini 3.
Die Freischaltung erfolgt schrittweise nach Region, Sprache, Gerät und Konto. Wenn du ihn bei dir nicht siehst, heißt das nicht, dass deine Kunden ihn nicht sehen. Deshalb gibt es Sichtbarkeitstracking für den Google AI Mode als eigene Fläche. Das ist derselbe Denkfehler wie beim Prüfen von Anzeigen im eigenen Konto: Die eigene Ansicht ist keine Messung.
Query Fan-out, in Googles eigenen Worten
Google beschreibt den Mechanismus in seiner Dokumentation zu generativen Suchfunktionen selbst. Zwei Begriffe sind offiziell bestätigt.
Retrieval Augmented Generation, auch Grounding genannt, nutzt Googles reguläre Rankingsysteme, um relevante und aktuelle Seiten aus dem Suchindex zu holen. Query Fan-out ist laut Google „eine Menge gleichzeitiger, verwandter Anfragen, die das Modell erzeugt, um mehr Informationen anzufordern und zusätzliche relevante Suchergebnisse zu holen".
Googles eigenes Beispiel: Zur Frage „wie repariere ich einen Rasen voller Unkraut" könnten Fan-out-Anfragen lauten „bestes Herbizid für Rasen", „Unkraut ohne Chemie entfernen" und „Unkraut im Rasen vorbeugen".
Das ist der ganze Trick, und er hat eine unangenehme Folge. Du wirst über Fragen abgerufen, die niemand eintippt und die in keinem Keyword-Tool stehen. Welche das im eigenen Fall sind, lässt sich nur beobachten, nicht recherchieren, weshalb Prompt-Recherche für die KI-Suche hier anders funktioniert als klassische Keyword-Recherche. In der AirOps-Auswertung stammten 32,9 Prozent der zitierten Seiten aus einer Fan-out-Anfrage und nicht aus der ursprünglichen Frage, und 95 Prozent dieser Fan-out-Anfragen hatten überhaupt kein klassisches Suchvolumen.
Wer prüfen will, ob die eigenen Seiten für diese Systeme überhaupt erreichbar sind, schaut in die Analyse des KI-Crawler-Traffics. Google sagt im selben Dokument übrigens auch, dass es keine speziellen technischen Anforderungen für KI-Funktionen gibt, die über die normale Eignung für die Suche hinausgehen, und dass die Optimierung für generative Suche aus Sicht von Google Search weiterhin SEO ist.
AI Mode und AI Overviews sind nicht dieselbe Fläche
Hier kommen unsere eigenen Messungen ins Spiel. Über 42.937 verglichene Prompt-Tage, bei denen dieselbe Anfrage gegen beide Flächen lief:
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Durchschnittliche Zahl der URLs im AI Mode | 10,79 |
| Durchschnittliche Zahl der URLs in AI Overviews | 6,31 |
| Überschneidung der URLs | 13,7 Prozent |
| Überschneidung der Domains | 18,7 Prozent |
Nicht einmal jede siebte URL taucht in beiden Flächen auf. Ahrefs ist unabhängig auf denselben Wert von 13,7 Prozent gekommen, was für eine Messung dieser Art ungewöhnlich saubere Bestätigung ist.
Der KI-Modus ist außerdem die zitierfreudigere Fläche. Aus 731.000 ausgewerteten Antworten in einem Fenster von 14 Tagen:
| Engine | Antworten | Quellen pro Antwort | Antworten mit Markennennung |
|---|---|---|---|
| Google AI Mode | 49.292 | 12,95 | 38,3 Prozent |
| AI Overviews | 219.495 | 8,73 | 27,0 Prozent |
| ChatGPT | 242.290 | 4,76 | 27,9 Prozent |
Der KI-Modus nennt rund die Hälfte mehr Quellen als AI Overviews und nennt die getrackte Marke deutlich häufiger. Für eine mittelgroße Website ist das die freundlichste Fläche in diesem Vergleich, und zwar mit Abstand die freundlichere der beiden Google-Flächen.
Wie viele Anfragen werden aus einer Frage?
Diese Zahl wird oft mit falscher Präzision zitiert, deshalb hier sauber getrennt.
Google hat nie eine Zahl veröffentlicht. Die belastbarste externe Schätzung stammt von Nectiv, das rund 9.000 Prompts über Gemini-Grounding-Daten ausgewertet hat und auf etwa 9,06 Fan-out-Anfragen pro Prompt kommt, mit 59 Prozent der Prompts im Bereich fünf bis elf und einem beobachteten Maximum von 28. Nectiv weist selbst darauf hin, dass die Extraktion über die Gemini-API nicht zwingend der Implementierung hinter dem AI Mode entspricht.
Unsere eigenen 864.409 beobachteten Fan-out-Anfragen stammen überwiegend von einer anderen Oberfläche und liegen deshalb deutlich niedriger. Wir schreiben das dazu, statt die Zahlen zu vermischen: Sie messen nicht dieselbe Fläche.
Was aus unseren Daten übertragbar ist, ist die Form dieser Anfragen:
| Länge der Fan-out-Anfrage | Anteil |
|---|---|
| 1 bis 4 Wörter | 17,1 Prozent |
| 5 bis 8 Wörter | 59,6 Prozent |
| 9 bis 12 Wörter | 19,5 Prozent |
| 13 Wörter und mehr | 3,8 Prozent |
Knapp 60 Prozent liegen zwischen fünf und acht Wörtern. Das sind ganze Fragen, keine Keywords, und genau so gehören Zwischenüberschriften formuliert.
Was du dafür konkret tust
Schreib die Fragen auf, nicht die Keywords. Zwanzig Fragen, wie deine Kunden sie stellen würden, in fünf bis acht Wörtern. Das ist die Form, in der der KI-Modus intern sucht.
Deck die Teilfragen mit ab. Zu „Website erstellen lassen Kosten" gehören Fan-outs wie „was kostet eine Website für einen Handwerksbetrieb", „laufende Kosten Website" und „Website selbst machen oder machen lassen". Wer nur die Hauptfrage beantwortet, wird nur für die Hauptfrage abgerufen.
Beantworte jede Frage an einer Stelle vollständig. Eine Passage, die aus dem Zusammenhang gerissen wird, muss allein stehen können. Ein Abschnitt, der den Abschnitt darüber braucht, ist ein Abschnitt, der ohne ihn ankommt.
Rechne mit zwei getrennten Flächen. Bei 13,7 Prozent URL-Überschneidung ist die Sichtbarkeit in AI Overviews keine Aussage über den KI-Modus. Wer beide will, muss beide messen, und zwar über KI-Sichtbarkeitstracking mit getrennter Ausweisung je Engine.
Miss die richtige Fläche. Google Search Console weist KI-Modus-Klicks nicht getrennt aus. Wer wissen will, ob er im KI-Modus vorkommt, muss die Antworten selbst abfragen. Genau dafür gibt es Query-Fan-out-Analyse für den AI Mode, also die Aufschlüsselung der Teilfragen hinter einer Antwort, und daneben das Tracking der zitierten Quellen, um zu sehen, wer statt dir genannt wird.
Und der Traffic?
Die ehrliche Antwort: Ein großer Teil der Wirkung erzeugt keinen Klick. In unseren Attributionsdaten aus 44.110 selbst gemeldeten Antworten nannten 14,4 Prozent KI-Suche als Entdeckungsweg, und auf diese Gruppe entfielen 16,3 Prozent des berichteten Auftragswerts. In einer vergleichbaren Teilmenge von 472 Antworten nannten 35 Personen einen KI-Assistenten als Ort ihrer Entscheidung, während die Analytics für dieselben Sitzungen bei 2 lag.
Wer den KI-Modus nur über Sitzungen in GA4 bewertet, bewertet ihn zu niedrig. Die brauchbare Ergänzung ist eine selbst gemeldete Herkunftsfrage im Formular oder im Checkout, was Attribution für KI-Suche über den Abgleich mit Bestellungen automatisiert.
Methodenhinweis
Unsere Zahlen stammen aus Finseo-Trackingdaten, aggregiert über Konten hinweg, ohne dass Kunde, Projekt oder eine private Domain in irgendeiner Zahl erkennbar wäre. Der Vergleich zwischen AI Mode und AI Overviews umfasst 42.937 Prompt-Tage, an denen dieselbe Anfrage gegen beide Flächen lief. Der Engine-Vergleich umfasst ein Fenster von 14 Tagen und nennt die Antwortzahl je Engine.
Unsere Fan-out-Daten stammen überwiegend von einer anderen Oberfläche als dem Google AI Mode und sind deshalb nicht mit der Nectiv-Schätzung vergleichbar. Das steht im Text und nicht in einer Fußnote, weil genau diese Vermischung der häufigste Fehler bei diesem Thema ist.
Die Prompt-Sets wählen unsere Kunden, der Bestand kippt also in deren Kategorien und ist nicht auf den deutschen Markt beschränkt. Große Stichprobe, keine zufällige.
FAQ
Ist der KI-Modus von Google in Deutschland verfügbar? Ja, seit dem 7. Oktober 2025 für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Die Freischaltung erfolgt schrittweise nach Region, Sprache, Gerät und Konto, weshalb ihn nicht alle Nutzer gleichzeitig sehen.
Wo finde ich den Google AI Mode? Als eigenen Tab in der Google-Suche, über google.com/ai oder über den Knopf in der Google-App. Ein eingeloggtes Google-Konto ist Voraussetzung.
Was ist Query Fan-out? Laut Googles eigener Dokumentation eine Menge gleichzeitiger, verwandter Anfragen, die das Modell erzeugt, um zusätzliche relevante Ergebnisse zu holen. Aus einer Nutzerfrage werden mehrere Suchen.
Ist der AI Mode dasselbe wie AI Overviews? Nein. In unseren Daten überschneiden sich die zitierten URLs zu 13,7 Prozent und die Domains zu 18,7 Prozent. Der KI-Modus nennt außerdem im Schnitt 12,95 Quellen gegenüber 8,73 bei AI Overviews.
Brauche ich für den KI-Modus eine eigene Optimierung? Google sagt, es gebe keine speziellen technischen Anforderungen über die normale Sucheignung hinaus. Neu ist die Abdeckung von Teilfragen ohne Suchvolumen, nicht eine zweite Technik.
Wie sehe ich, ob ich im KI-Modus vorkomme? Nicht über die Search Console, die KI-Modus-Klicks nicht getrennt ausweist. Nur, indem du deine Fragen regelmäßig abfragst und festhältst, welche Quellen genannt werden.
Quellen
Unsere
- Finseo-Trackingdaten: Vergleich AI Mode gegen AI Overviews über 42.937 Prompt-Tage
- Finseo-Trackingdaten: Quellen pro Antwort und Markennennung je Engine, 731.000 Antworten in 14 Tagen
- Finseo-Trackingdaten: 864.409 beobachtete Fan-out-Anfragen und ihre Längenverteilung
- Finseo-Attributionsdaten: 44.110 selbst gemeldete Antworten, 9. März bis 31. August 2026
Extern
- Google, Der KI-Modus startet in Deutschland, Österreich und der Schweiz, 7. Oktober 2025: https://blog.google/intl/de-de/produkte/suchen-entdecken/ki-modus-startet-in-dach/
- Google Search Central, Guide to optimizing for generative AI features on Google Search, 2026: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Nectiv, 2025: rund 9.000 Prompts, über 70.000 extrahierte Fan-out-Anfragen über Gemini-Grounding
- Ahrefs, 2026: URL-Überschneidung zwischen AI Mode und AI Overviews
- AirOps, 2026: 15.000 Prompts und 548.534 abgerufene Seiten
Offenlegung: Die Trackingzahlen in diesem Artikel stammen von Finseo, einer Plattform für KI-Sichtbarkeit. Externe Zahlen sind ihrer jeweiligen Quelle zugeordnet.